Metodologia

redtapeai jest projektem badawczym — nie autorytetem prawnym. Ta strona wyjaśnia, jak powstają rekordy widoczne w bazie, jaki jest scope projektu i gdzie są jego ograniczenia.

Czym jest obciążenie administracyjne (a czym nie)

W naszym znaczeniu obciążenie administracyjne (administrative burden, red tape) to sytuacja stanowiąca ograniczenie wolności gospodarczej — w rozumieniu art. 20-22 Konstytucji RP. To są powinności biurokratyczne nakładane na podmioty regulowane (przedsiębiorców, obywateli, pracodawców, podatników) i tworzące koszty compliance.

NIE są obciążeniem administracyjnym w sensie tego projektu:

Procedury wewnątrz administracji — obowiązki ministerstw, organów kontroli, sądów, wójtów wobec siebie nawzajem. To są procesy państwowe, nie burden na biznes. Klasyfikujemy je jakosubject_category=publici ukrywamy w domyślnym widoku.
Daniny publiczne (art. 217 Konstytucji RP) — podatki, opłaty publiczne, składki ZUS/NFZ, cła, akcyzy oraz określanie podmiotów/przedmiotów opodatkowania, stawek, ulg i zwolnień. To są obowiązki konstytucyjne (art. 84), nie compliance bureaucracy. Klasyfikujemy je jakois_danina_publiczna=true.

Ważny niuans: compliance wokół danin (deklaracje VAT, JPK, ewidencja podatkowa, rejestracja jako podatnik VAT, wnioski o interpretacje indywidualne) JEST obciążeniem administracyjnym, bo to są koszty biurokratyczne ograniczające wolność gospodarczą, nie sama danina.

Pipeline ekstrakcji

Ingestion — pobranie aktu z ELI API (api.sejm.gov.pl/eli).
Parsing — strukturyzacja HTML do hierarchii art./ust./pkt/lit.
Pattern scanner — deterministyczne wykrywanie kandydatów na obowiązek (markery typu „obowiązany", „w terminie", „pod rygorem").
LLM extraction — kandydaci analizowani przez model (claude-opus-4-7), który zwraca obowiązki z dosłownym cytatem i klasyfikacją subject_category + is_danina_publiczna.
Walidator cytatu — twardy gate: cytat MUSI dosłownie występować w źródle, inaczej rekord jest odrzucany.
Klasyfikator regułowy — cross-check stem-prefix matchingu polskiej morfologii, jako fallback i retrofit.
Confidence scoring — wielosygnałowy wynik (siła wzorca, kompletność, specyficzność cytatu i podmiotu).

Co domyślnie widzisz na dashboardzie

Domyślny widok („obciążenia regulacyjne") pokazuje obowiązki spełniające:

subject_category ∈ {private, mixed}
is_danina_publiczna = false

Przełącznik „wszystkie obowiązki" odsłania procedury wewnątrz administracji + daniny publiczne — dla pełnej transparency datasetu, ale to nie jest core scope projektu.

Ograniczenia metody

System wykrywa explicit obowiązki — domyślne / pośrednio wynikające z interpretacji nie są w bazie.
MVP obejmuje jeden akt; uniwersalność metody zostanie zweryfikowana dopiero na 5-10 aktach.
Confidence to wskaźnik jakości ekstrakcji, nie wagi prawnej obowiązku.
Każdy rekord należy traktować jako kandydata do eksperckiej weryfikacji, nie jako interpretację prawną.
Klasyfikacja subject_category opiera się o stem-prefix matching polskiej morfologii + LLM — błędy klasyfikacji są możliwe (np. „organ lub jednostka organizacyjna" jest niejednoznaczne kontekstowo).

Wersjonowanie